为不坐以待毙的投资者提供自主资本增长
当您在飞行途中、在新时区或离线时，Fundara Neural 可以监控市场、建立风险模型并重新平衡头寸。专为移动生活方式而打造，由人工智能驱动的风险管理运行。
基于欧盟的数据基础设施
符合 GDPR 的数据处理
独立的风险引擎
当您在飞行途中、在新时区或离线时，Fundara Neural 可以监控市场、建立风险模型并重新平衡头寸。专为移动生活方式而打造，由人工智能驱动的风险管理运行。
持续的市场，有限的关注
价格走势不会因转机航班或睡眠时间表而暂停。大多数投资组合工具都假设您正在观看屏幕； Fundara Neural 假设您不是。它缩小了原始市场数据与您实际做出的决定之间的差距，无论您是否可以联系到。
数据摄取、场景建模和位置调整无需您进行实时连接即可继续。您查看的是日志，而不是积压的错过的决策。
方法论
没有黑盒承诺——三个不同的阶段，每个阶段都有定义的输入和输出。
该系统拉取价格信息、订单深度、宏观经济发布和公众情绪来源，并持续刷新，而不是按固定时间表刷新。
分层预测模型根据您的历史风险承受能力权衡输入数据，产生一组按概率排序的结果，而不是单个预测。
在您预先定义的限制范围内，系统会重新平衡头寸或标记交易以供您批准，并记录每个决定以及触发它的数据。
每个周期独立运行：摄取从不等待合成，合成也从不等待您的可用性。
关于引擎
Fundara Neural 并未声称知道市场下一步走向。相反，它将一系列可能的结果缩小到与您声明的风险承受能力一致的结果，并在该范围内建议或执行。
模型参数按照固定周期进行审查和重新训练，并行使用历史数据和实时数据，因此可以对系统的行为进行审核，而不是盲目相信。
应用于真实投资组合
该模型在风险集中之前识别出跨资产类别的相关风险。分配是逐步变化的，而不是单一的反应性变化。
位置会根据预设阈值进行调整，而无需您在屏幕前。每次调整都会记录触发条件，以供以后查看。
公众情绪和成交量数据与价格走势一起受到衡量，以揭示动能的早期转变。信号按置信度排序，而不是呈现为确定性。
模型完整性
预测层输出可能结果的分布，而不是单个数字。每个模型版本在部署前都会根据多年的历史数据进行回溯测试，并且一旦上线就会持续监控性能，因此可以尽早发现偏差，而不是事后发现。